Verwaltungssprache in Behörden-Bürger Interaktionen:
Der Übergang von menschlicher zu künstlicher Intelligenz
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KOOPERATION UND TRANSFER
KOOPERATION UND TRANSFER
Das Projekt arbeitet eng mit Behörden und öffentlichen Einrichtungen zusammen, die den Einsatz von KI in Kommunikationsprozessen prüfen oder erproben. Diese Kooperationen dienen dem gegenseitigen Wissenstransfer: Forschungsergebnisse fließen in die Praxis ein, während Erfahrungen aus der Verwaltung in die wissenschaftliche Analyse zurückgespielt werden.
Ziel ist es, tragfähige Grundlagen für den Einsatz von KI-Systemen in der behördlichen Kommunikation zu schaffen: transparent, nachvollziehbar und im Interesse einer bürgerorientierten Verwaltung.
PUBLIKATIONEN
PUBLIKATIONEN
Frenzel, S., & Hautli-Janisz, A. (2025). Identifying small talk in natural conversations.In A. Kazantseva, S. Szpakowicz, S. Degaetano-Ortlieb, Y. Bizzoni, & J. Pagel (Eds.), Proceedings of the 9th joint SIGHUM workshop on computational linguistics for cultural heritage, social sciences, humanities and literature (LaTeCH-CLfL 2025) (pp. 272–277). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.latechclfl-1.24/
Eckhard, S,, & Friedrich, L. (2024). Linguistic Features of Public Service Encounters: How Spoken Administrative Language Affects Citizen Satisfaction. Journal of Public Administration Research and Theory 34 (1): 122–35. https://academic.oup.com/jpart/article/34/1/122/6891178
Espinoza, I., Frenzel, S., Friedrich, L., Siskou, W., Eckhard, S., & Hautli-Janisz, A. (2024). PSE v1.0: The First Open Access Corpus of Public Service Encounters. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1165/
Itani, A., Siskou, W., & Hautli-Janisz, A. (2024). Automated Anonymization of Parole Hearing Transcripts. In N. Aletras, I. Chalkidis, L. Barrett, C. Goanță, D. Preoțiuc-Pietro, & G. Spanakis (Eds.), Proceedings of the Natural Legal Language Processing Workshop 2024 (pp. 115–128). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2024.nllp-1.9/
Siskou, W., & Espinoza, I. (2024). “So, are you a different person today?” Analyzing Bias in Questions during Parole Hearings. In J. Hale, K. Chawla, & M. Garg (Eds.), Proceedings of the Second Workshop on Social Influence in Conversations (SICon 2024) (pp. 116–128). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2024.sicon-1.8/
Eckhard, S. Espinoza, I., Frenzel, S., Hautli-Janisz, A. & Siskou, W. (2023). Language and Power. Computational Analysis Can Help Us Understand Inequalities in Communication. In_equality Magazine: Research Magazine of the Cluster of Excellence “The Politics of Inequality” at the University of Konstanz, 2023 .
Eckhard, S., Friedrich, L., Hautli-Janisz, A., Mueden, V. & Espinoza, I. (2022). A Taxonomy of Administrative Language in Public Service Encounters. International Public Management Journal 27 (1): 60–75. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10967494.2022.2075062
Eckhard, S., Friedrich, L., Hautli-Janisz, A., Mueden, V., & Espinoza, I. (2022). A taxonomy of administrative language in public service encounters. International Public Management Journal, 1-16. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10967494.2022.2075062
Eckhard, S., & Friedrich, L. (2022). Linguistic features of public service encounters: How spoken administrative language affects citizen satisfaction. Journal of Public Administration Research and Theory. https://academic.oup.com/jpart/article/34/1/122/6891178
Eckhard, S., Friedrich, L., Hautli-Janisz, A., Mueden, V., & Espinoza, I. (2022). Kommunikation ist alles - Wie gesprochene Verwaltungssprache die Bürgerzufriedenheit erhöhen kann. Behördenspiegel, 08/2022. https://issuu.com/behoerden_spiegel/docs/2022_august
Siskou, W., Friedrich, L., Eckhard, S., Espinoza, I., & Hautli-Janisz, A. (2022). Measuring Plain Language in Public Service Encounters. Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Linguistics for Political Text Analysis (CPSS-2022), 27-35. https://old.gscl.org/en/arbeitskreise/cpss/cpss-2022/workshop-proceedings-2022
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